以下是数据结构与算法的一些基本知识点：
数据结构：
- 数组(Array)：用于存储具有相同数据类型的元素集合的线性数据结构。
- 链表(Linked List)：由一系列节点组成的数据结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
- 栈(Stack)：一种先进后出(LIFO)的数据结构，只能在栈顶进行插入和删除操作。
- 队列(Queue)：一种先进先出(FIFO)的数据结构，可以在队列尾部插入元素，在队列头部删除元素。
- 树(Tree)：由节点和边组成的数据结构，每个节点可以有多个子节点。
- 图(Graph)：由节点和边组成的数据结构，每个节点可以与多个其他节点相连。
算法：
- 排序算法(Sorting Algorithms)：对一组数据进行排序的算法，如冒泡排序、快速排序、归并排序等。
- 查找算法(Search Algorithms)：在一组数据中查找特定元素的算法，如线性查找、二分查找等。
- 递归算法(Recursive Algorithms)：将问题分解为更小的子问题，并逐步解决每个子问题的算法。
- 动态规划算法(Dynamic Programming Algorithms)：将一个大问题分解为多个子问题，并找到最优解的算法。
- 贪心算法(Greedy Algorithms)：在每个步骤中选择最优解的算法，以获得整体最优解。
- 回溯算法(Backtracking Algorithms)：通过不断尝试，寻找所有可能的解决方案的算法。
以上仅是数据结构与算法的一些基础知识点，实际应用中还有更多高级算法和数据结构，如哈希表、堆、红黑树等。